Page 126 - HSCC2024_Book_RV5 020424
P. 126

PGS.TS.BS. ĐỖ QUỐC HUY



            TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VỚI CHATGPT
            TRONG HỒI SỨC CẤP CỨU VÀ CHỐNG ĐỘC



          Với sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu y tế lớn và các thuật toán thông minh trong những năm gần đây, phạm vi
          của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế cũng ngày càng mở rộng. Những tiến bộ trong công nghệ AI cũng ngày
          càng được coi là một cách để thúc đẩy những đổi mới trong chuyên ngành Hồi sức cấp cứu và chống độc, có thể
          giúp nâng cao hơn nữa hiệu quả và chất lượng chăm sóc và điều trị, thậm chí cải thiện tỷ lệ sống còn và tiên lượng
          của những bệnh nhân nặng. Trong bài báo cáo, chúng tôi sẽ tóm tắt một số khái niệm và các ứng dụng tiềm năng của
          ChatGPT trong lĩnh vực Hồi sức cấp cứu và chống độc từ nâng cao kiến thức, quản lý thiết bị, hỗ trợ ra quyết định lâm
          sàng, hệ thống cảnh báo sớm và thiết lập cơ sở dữ liệu cho chuyên ngành Hồi sức cấp cứu và chống độc bằng chính
          công cụ ngày càng được quan tâm này
          Khi các công cụ dựa trên AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là các bác sĩ chuyên ngành Hồi sức cấp cứu và chống
          độc phải hiểu và tận dụng những công cụ này cùng với chuyên môn lâm sàng của mình để cải thiện kết cục của bệnh
          nhân, hợp lý hóa quy trình và chuẩn bị cho các cuộc khủng hoảng tiềm ẩn trong tương lai liên quan đến bệnh nhân nặng




          TS.BS. NGUYỄN TẤT DŨNG



            ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHĂM SÓC BỆNH NHÂN NẶNG
            Ở KHOA HỒI SỨC TÍCH CỰC



          Đơn vị chăm sóc đặc biệt xử lý dữ liệu có tính chất động như đánh giá tình trạng sức khỏe theo thời gian thực, vì các
          dữ liệu lâm sàng, sinh lý, kết quả xét nghiệm liên tục thay đổi theo thời gian. Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng lớn
          để cải thiện trong lĩnh vực chăm sóc tích cực và nâng cao kết quả điều trị bệnh nhân. Khả năng tiềm năng của trí tuệ
          nhân tạo là thực hiện các phân tích mẫu phức tạp bằng cách sử dụng khối lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, môi trường
          chăm sóc đặc biệt rất phức tạp do tình trạng bệnh nhân và quá trình chăm sóc điều trị thay đổi nhanh chóng, điều
          này đặt ra những thách thức đặc biệt cho việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo. Bài viết này cung cấp cái nhìn
          tổng quan về các ứng dụng hiện tại và tương lai của trí tuệ nhân tạo trong bệnh nguy kịch và tác động của nó đối với
          việc chăm sóc bệnh nhân, bao gồm cả việc sử dụng nó trong việc nhận biết bệnh, dự đoán những thay đổi trong quá
          trình bệnh lý và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

























          ĐỊNH HƯỚNG CHUNG                                 126
   121   122   123   124   125   126   127   128   129   130   131