Page 125 - HSCC2024_Book_RV5 020424

GS.TS. NGUYỄN VĂN TUẤN

AI TRONG HỒI SỨC CẤP CỨU VÀ TƯƠNG LAI MỚI

Y tế số đề cập đến việc sử dụng công nghệ số, thông minh nhân tạo (AI) và các công cụ truyền thông để hỗ trợ và
nâng cao việc cung cấp, quản lý và kết quả trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bài giảng này sẽ điểm qua tác động
của y tế số và AI trong lĩnh vực y học. Y tế số bao gồm một loạt các công nghệ và ứng dụng rộng lớn sử dụng trí tuệ
nhân tạo và nền tảng số, phân tích dữ liệu, thiết bị di động, cảm biến có thể đeo, giải pháp chăm sóc từ xa, hồ sơ y tế
điện tử và các công cụ số khác để cải thiện hiệu suất, sự tiện lợi và chất lượng của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bài
giảng này mang đến cái nhìn tổng quan về các ứng dụng quan trọng, bao gồm hỗ trợ chẩn đoán, y học cá nhân, chăm
sóc từ xa và giám sát bệnh nhân từ xa, nhấn mạnh cách những công nghệ này cải thiện quyết định lâm sàng và chăm
sóc bệnh nhân. Hơn nữa, bài đánh giá đi sâu vào những thách thức và xem xét vấn đề đạo đức liên quan đến việc áp
dụng y tế số và AI trong y học, nhấn mạnh sự quan trọng của các khung pháp luật và an ninh dữ liệu. Bằng cách xem
xét các nghiên cứu, tiến triển và câu chuyện thành công gần đây, bài đánh giá toàn diện này nhằm cung cấp cái nhìn
sâu sắc vào tình trạng hiện tại và tiềm năng tương lai của y tế số và AI, đồng thời đề xuất một lộ trình cho các chuyên
gia y tế, nhà quyết định chính sách và nhà nghiên cứu trong việc định hình cảnh quan động và phát triển này

Từ khóa: y tế số hoá, y tế viễn thông, thông minh nhân tạo, y học cá nhân hoá, phân tích dữ liệu

TS.BS. HỒ BÍCH HẢI

ỨNG DỤNG THIẾT BỊ CẦM TAY VÀ HỌC MÁY
TRONG HỒI SỨC TÍCH CỰC BỆNH TRUYỀN NHIỄM

Đổi mới công nghệ trong chăm sóc y tế nói chung và trong hồi sức tích cực nói riêng hiện đang là xu thế phát triển tại
các nước có thu nhập trung bình và thấp. Tại đó, các công nghệ mới tối ưu hơn về chi phí, chức năng và khả năng hỗ
trợ của trí tuệ nhân tạo đang được tích cực áp dụng thử nghiệm
Không nằm ngoài xu thế đó, nhóm nghiên cứu Innovations tại OUCRU thực hiện một loạt các nghiên cứu về đổi mới
công nghệ trong khuôn khổ dự án VITAL theo hướng tiếp cận sử dụng thiết bị đeo và cầm tay có chi phí thấp, sử dụng
linh hoạt, cho phép thu dữ liệu sóng. Dữ liệu được sử dụng trong các phân tích học máy tiên lượng và phân loại đối
để phục vụ cảnh báo, chẩn đoán và điều trị

Ba cấu phần của dự án (1) phát triển và thử nghiệm các thiết bị đeo theo dõi sinh hiệu, thiết bị siêu âm tại giường; hệ
thống theo dõi sinh hiệu liên tục từ xa (tương tự hệ thống monitor trung tâm) dựa vào thiết bị đeo; (2) mô hình học
máy trên dữ liệu lớn (sóng và hình ảnh) thu được từ thiết bị đeo cho phép phân loại bệnh nhân, tiên lượng và hỗ trợ
ra quyết định phục vụ chẩn đoán và điều trị; (3) nghiên cứu xã hội về tính khả thi đối với đổi với công nghệ trong y tế,
đóng góp vào hướng tiếp cận toàn diện và đa ngành trong lĩnh vực mới này. Các nghiên cứu của dự án được thực hiện
tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Thành phố Hồ Chí Minh, Bệnh viện Trưng Vương,
Bệnh viện Đa khoa tỉnh Đồng Tháp, cùng với các đồng nghiệp tại các đại học trong nước và quốc tế
Nhóm đã thu được một số kết quả đã công bố trong nghiên cứu phát triển thiết bị đo sinh hiệu, siêu âm tại giường,
mô hình học máy, hệ hỗ trợ ra quyết định trong hồi sức tích cực bệnh truyền nhiễm. Nội dung tóm tắt trong báo cáo
toàn văn.

Từ khóa: Thiết bị cầm tay, thiết bị đeo, sinh hiệu, theo dõi từ xa, hồi sức tích cực, bệnh truyền nhiễm

ĐỊNH HƯỚNG CHUNG 125